(ALTERNANCE) - Data & Digital PMO Support (H/F)

Description du poste :

En rejoignant ACC, vous contribuez à façonner l'avenir de la mobilité électrique : nos batteries équipent déjà les PEUGEOT E-3008 et E-5008, Opel Grandland, DS N°8, Citroën C5 Aircross et Jeep Compass - et bientôt Mercedes ! Description du poste 1. Support à la maintenance/amélioration des Power BI (Programme, Finance, Ressources, PCF). * Contribuer au à la maintenance/amélioration des dashboards Power BI couvrant le pilotage programme (planning & livrables), le suivi financier (OPEX / CAPEX), le suivi des ressources, les indicateurs PCF (Project Carbon Footprint). * Participer à la consolidation et fiabilisation des données sources issues de différents systèmes (projets, finance, ressources). * Contribuer à la réduction des tâches manuelles de reporting via scripts, outils ou workflows (en lien avec la D2S). 2. Support au développement des outils IA Programme Objectif : améliorer l'efficacité du pilotage programme via des solutions innovantes basées sur la data et l'IA. * Contribuer à l'identification d'opportunités d'usage de l'IA appliquées au pilotage projet : automatisation d'analyses et de reporting projet et génération de synthèses. * Participer à la mise en place d'outils avancés d'analyse de données pour enrichir les dashboards et faciliter la prise de décision. * Réaliser une veille sur les outils et pratiques innovantes (data & IA) et proposer leur intégration dans l'environnement programme 3. Contribution transverse au pilotage data-driven du programme Objectif : structurer un pilotage industriel basé sur la donnée fiable et exploitable. * Documenter les référentiels d'indicateurs, les bonnes pratiques de reporting, les guides utilisateurs Power BI / outils data / IA. * Contribuer à l'industrialisation des processus de reporting & pilotage : standardisation des KPI, harmonisation des pratiques, diffusion des outils et méthodes. Votre profil correspond si : * Vous préparez un Master orienté DATA Analyse. * Vous maitrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral (niveau B2 minimum demandé). Compétences techniques * Analyse de données : Maîtrise d'Excel et/ou d'outils de data management (Google Sheets, Power BI, etc.), capacité à traiter, consolider et interpréter des jeux de données complexes. * Automatisation du reporting : Compétence dans l'utilisation ou la découverte d'outils de reporting automatisé (tableaux de bord, macros, scripts, Power BI, etc.). * Connaissance des outils IA (Copilot). * Veille sectorielle : Capacité à rechercher, analyser et synthétiser * Rédaction professionnelle : Aptitude à rédiger des procédures, des synthèses et des documents de référence clairs et structurés. Compétences comportementales * Rigueur et organisation : Savoir structurer son travail, respecter les délais, assurer la traçabilité des données et des actions. * Travail en équipe : Savoir collaborer avec différents services (achats, manufacturing, R&D, Finance, communication) et s'intégrer dans des groupes de travail transverses. * Curiosité et esprit d'initiative : Être force de proposition, s'intéresser aux évolutions du secteur et proposer des axes d'amélioration. * Esprit d'analyse et de synthèse : Savoir extraire l'essentiel d'un grand volume d'informations et présenter des conclusions claires. * Communication : Capacité à présenter ses analyses, à vulgariser des sujets techniques et à participer à la diffusion des bonnes pratiques en interne.

Connaissances et compétences requises :

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes

Salaire :

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