Testeur QA Data (H/F)

WINSIDE TECHNOLOGY AURA

  • Lyon 2e Arrondissement (69)
  • Expérience exigée
  • CDI
  • Temps plein

Description du poste :

Contexte de la mission: Dans le cadre de la transformation de son SI décisionnel, notre client engage un programme stratégique de modernisation : Migration de MSBI vers Power BI Déploiement de Databricks Refonte et migration de plus de 100 rapports BI Dans ce contexte, la DSI souhaite reprendre la maîtrise de la qualité et des tests, aujourd'hui encore largement portés par les équipes métiers. Objectifs du poste Vous intervenez en tant que Testeur QA orienté Data avec un rôle clé : Structurer et industrialiser les tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place une TNR robuste et maintenable Sécuriser la migration BI (non-régression des rapports) Vos missions Structuration & stratégie de test Définir et formaliser un plan de test complet Construire et piloter les campagnes de test Mettre en place une stratégie de tests de non-régression (TNR) Tests fonctionnels & recettes Réaliser les recettes fonctionnelles Vérifier la conformité des rapports Power BI Identifier, qualifier et suivre les anomalies Validation des données (focus critique) Contrôler la qualité et la cohérence des données Rédiger et exécuter des requêtes SQL avancées Comparer les résultats entre : ancien système (MSBI) nouvelle plateforme (Databricks / Power BI) Le SQL est au cœur du poste : vous êtes capable d'investiguer, croiser et challenger la donnée de manière autonome. Profil recherché Compétences indispensables Expérience en tests fonctionnels (QA) dans des contextes data / BI Excellente maîtrise du SQL (critère clé) : jointures complexes agrégations analyse de volumétrie détection d'écarts de données Expérience sur des environnements : Datawarehouse / Data Lake BI (Power BI, Tableau, etc.) Soft skills Rigueur et sens du détail (qualité des données critique) Capacité d'analyse et d'investigation Autonomie Esprit structuré Bon relationnel avec équipes techniques et métiers

Connaissances et compétences requises :

  • Analyser, exploiter, structurer des données

Qualités professionnelles :

  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Salaire :

38k minimun