Analytics Engineer (H/F)

Description du poste :

Vous êtes en charge d'analyser, structurer et fiabiliser les données digitales, e-commerce, marketing et produit afin d'en améliorer la performance. Au coeur de l'écosystème data Rubix, vous exploitez les données issues des outils digitaux (GA4, Search Console, Google Ads) et des systèmes internes (SAP Commerce, ERP, PIM, MDM, Emarsys), en vous appuyant sur Databricks, BigQuery et Power BI. Vous transformez les données en insights actionnables, concevez et maintenez des reportings fiables, garantissez la qualité des données et accompagnez les équipes dans leur utilisation au quotidien. Responsabilités principales 1. Exploitation des données Google Analyser GA4 : événements, parcours utilisateurs, attribution, anomalies et performance digitale. Exploiter BigQuery pour suivre : SEO, indexation, performance des pages/produits et résultats des campagnes Google Ads (CTR, CPC, conversions). 2. Analyse & Reporting Concevoir et maintenir des dashboards stratégiques (SEO/SEA, funnel e-commerce, conversion, performance produit et marketing, ventes, données produits). Réaliser des analyses ad hoc pour les équipes Digital, Produit, Marketing, Ventes ou E-commerce. Exploiter les données Databricks (Silver/Gold) et BigQuery pour produire des analyses fiables et approfondies. 3. Data & E-commerce Suivre et analyser la qualité des données e-commerce (ventes, PIM, MDM, SAP Commerce). Identifier anomalies, incohérences et ruptures dans les flux de données. Mettre en place et suivre les KPIs de qualité. Contribuer à l'amélioration du funnel e-commerce (acquisition ? rétention ? conversion). 4. Gouvernance, qualité & collaboration Corriger et harmoniser les données (data cleaning, ajustements). Définir et documenter les règles d'usage des KPIs, attributs et sources de données. Sensibiliser et accompagner les équipes aux bonnes pratiques data. Assurer le support aux équipes Digital Groupe et locales, collaborer avec IT, Data Engineers et Product & Delivery, et piloter certains sujets en autonomie

Connaissances et compétences requises :

• Analyser, exploiter, structurer des données

Salaire :

Annuel de 36000.0 Euros à 38000.0 Euros sur 12.0 mois