Booster votre candidature en enregistrant et partageant votre vidéo de présentation aux recruteurs

J'enregistre ma vidéo
Retour

Offre proposée par

Stage

Stage

STAGE - Développement informatique pour l'analyse géométrique de modèles 3D. H/F

Troyes, Grand-Est Développement informatique
Postuler maintenant

Description

La Rétro-Conception (RC) est une activité dont l'objectif est l'obtention d'un modèle de Conception Assistée par Ordinateur (CAO) à partir d'un composant physique ou d'une représentation numérique simplifiée. Le contrôle et la validation de résultats de production par l'analyse de scan 3D, ainsi que la reconstruction d'un modèle CAO représentant les défauts de fabrication sont des finalités industrielles justifiant un besoin de RC. Dans le cadre d'un projet de recherche en partenariat avec les Universités de Technologies de Compiègne et de Troyes, des recherches sont menées pour le développement d'outils de traitement géométrique de surfaces complexes propres au domaine de l'aéronautique. Ces outils seront programmés en Python et feront appel aux notions de « Machine Learning » et de traitement de données. Le stage se déroulera au Département Méthodologies et Outils de Développement de Safran Aircraft Engines, avec pour objectif un apport de compétences en programmation informatique aux travaux de recherche menés. Les activités du stagiaire seront les suivantes : - S'approprier le contexte général du sujet de recherche et ses problématiques. - Participer au développement d'un outil informatique (programmation en Python) et de son interface utilisateur. - Rédiger la documentation du programme. - Réaliser une étude comparative entre la solution développée et d'autres outils, notamment basés sur l'apprentissage automatique.

Expérience

Jeune diplômé/Première expérience

Profil

Formation : Issu(e) d'une formation Bac+5 Ingénieur à dominante informatique. La maitrise du langage de programmation Python est nécessaire. Une bonne connaissance des bibliothèques Numpy, Pandas et Scykit-learn est attendue. La connaissance de l'outil TensorFlow est un plus. La maitrise intermédiaire du logiciel de CAO CATIA V5 est un plus. Le contexte de la recherche nécessite une grande autonomie et une bonne capacité d'adaptation aux changements. Le stagiaire devra faire preuve d'initiative, d'une bonne capacité d'analyse et de synthèse, et être force de proposition.

Répartition du temps de travail

Temps complet

Catégorie professionnelle

Etudiant

Niveau d'étude

BAC+5

Langues à maitriser

Anglais