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Offre proposée par

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Credit Agricole

Stage : Data Scientist – Détection d'attaque de fraude à la carte bancaire H/F H/F

Guyancourt, Île-de-France Développement informatique
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Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Payment Services est le producteur paiement du Groupe Crédit Agricole, leader en France des solutions de paiement avec près de 30% de part de marché et plus de 10 milliards de transactions traitées.

Digitalisation, nouveaux usages, nouvelles concurrences, pression réglementaire le domaine des paiements connaît des mutations profondes et rapides. Dans ce contexte, Crédit Agricole Payment Services met son expertise, sa capacité d'innovation et sa performance industrielle au service des banques et des grands remettants pour leur proposer des services de paiement nouveaux conjuguant facilité d'usage et sécurité.

Référence

2020-53053

Date de parution

06/01/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Data Scientist – Détection d'attaque de fraude à la carte bancaire H/F H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

01/03/2021

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

En 2019, la fraude sur les cartes bancaires françaises représente un montant total de 470 millions d’euros*. Les comportements des fraudeurs sont de plus en plus complexes et les attaques de fraude de plus en plus localisées. Crédit Agricole Payment Services (CAPS), filiale paiement du groupe Crédit Agricole, est en charge de la gestion du risque de fraude sur les 20 millions de cartes Crédit Agricole et LCL. L’anticipation de ces attaques de fraude est donc un levier majeur de réduction de la fraude pour le groupe Crédit Agricole.
Rattaché à l’équipe Data Science Factory de CA-PS, votre rôle sera d’étudier et de développer des techniques non supervisées d’intelligence artificielle afin de détecter les attaques de fraude à la carte bancaire sur les paiements en ligne. Vous travaillerez en étroite collaboration avec votre tuteur sur le sujet.

Pour réussir, vous devez :

· Avoir une très bonne connaissance des techniques non supervisées en Machine Learning, des connaissances sur l’ensemble des techniques en intelligence artificielle (algorithmes de classification, de régression…) et d’analyse de données.
· Avoir un très bon niveau de maîtrise de Python, et être appétant à l’idée d’apprendre de nouveaux langages de programmation.
· Etre force de proposition et ne pas avoir peur de l’échec.
· Avoir un très bon esprit de synthèse et être capable de vulgariser vos résultats.
· Avoir des connaissances sur les séries temporelles est un plus.

Ce stage sera pour vous l’occasion d’aborder un sujet complexe et à forte valeur ajoutée. Vos résultats aideront à la protection des 20 millions de cartes Crédit Agricole et LCL. Il vous permettra de développer vos connaissances en Machine Learning, détection d’anomalies et analyse de données. Pour CAPS, vos résultats en matière de détection des attaques de fraude seront un levier majeur d’amélioration dans la détection de la fraude.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Guyancourt
Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Bac +5 (M2 ou cursus ingénieur) avec majeure en intelligence artificielle et analyse de données.
Une expérience en entreprise ou en recherche sur des problèmes de Machine Learning est fortement appréciable.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Rigueur, esprit d'analyse, ouverture.

Outils informatiques

Python