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Anne-Lucie_DYEVRE

Stage Data Science (H/F)

Levallois-Perret, Île-de-France À partir du 15/05/21 Études / Statistiques / Data 6 mois Selon profil Bac + 5
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Qui sommes-nous ?

Saft est le spécialiste des batteries de haute technologie pour l’industrie, de la conception et du développement à la production, à la personnalisation et à la fourniture de services. Depuis maintenant 100 ans, Saft fournit à ses clients des batteries d'une durée de vie toujours plus longue, pour l’alimentation de secours et la propulsion de leurs applications critiques. Notre technologie innovante, sûre et fiable assure une haute performance sur terre, en mer, dans les airs et dans l’espace. Saft fournit l’énergie de l’industrie et des villes intelligentes, tout en assurant des fonctions de secours dans des environnements extrêmes, du cercle polaire jusqu’au désert du Sahara. Saft est une filiale à 100 % du groupe Total, l'un des tout premiers groupes pétroliers et gaziers internationaux et acteur majeur dans les énergies à faibles émissions de carbone.

 

Votre environnement de travail :

 

Au sein du département Data, vous participerez à une initiative data science ayant pour objectif l’amélioration de nos processus de fabrication de batteries en s’appuyant sur du Machine Learning.

 

Rattaché(e) à notre Manager Data, vous serez amené(e) à échanger avec des experts fonctionnels (R&D, production…).

 

 

Vos missions :

  • Préparation des données sur notre plateforme Data science ;
  • Exploration des données (analyse, nettoyage, identification de features importantes…) ;
  • Extraction de données depuis des séries temporelles ;
  • Analyse de l’impact d’ajout de nouvelles features sur la performance du modèle ;
  • Test de nouveaux modèles, deep learning… ;
  • Cross-validation des résultats ;
  • Programmation en Python / PySpark ;

 

Environnement technique :

  • Python, Sklearn, Pandas, Spark, Git, DataBricks
  • Random forest, XGBoost, CatBoost, Deep learning…

 

Profil souhaité :

  • En cours de préparation d’un diplôme Bac +5 en École d’ingénieur avec spécialisation en Statistiques, Data science ou Mathématiques, vous êtes reconnu(e) pour votre :
  • Curiosité par rapport à la problématique métier adressée et par rapport au domaine des batteries
  • Esprit d’initiative et autonomie
  • Capacité de travailler en équipe
  • Maîtrise courante de l'anglais

 

Durée : 6 mois