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EDF

Stage Analyse de Données

Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes Conception / Génie civil / Génie industriel
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INGÉNIEURE / INGÉNIEUR ANALYSE DE DONNÉES

Stage conventionné
Disponibilité : début 2021
Lieu : Villeurbanne (69)

PRÉSENTATION DE LA SOCIÉTÉ

EDF Store & Forecast, filiale du groupe EDF, développe et commercialise une solution logicielle pour l?optimisation énergétique des systèmes électriques locaux via la prévision et le stockage d?énergie. Nos solutions s?adressent aux producteurs d?énergie et gestionnaires de réseau impliqués dans les EnR et le stockage, ainsi qu?aux clients tertiaires et industriels souhaitant développer leur autoconsommation grâce aux énergies renouvelables. De l?étude à l?exploitation, la société propose une offre complète : ingénierie, prévisions, fourniture, et maintenance. Notre Système de Management de l?Energie (EMS) fonctionne 24h/24 et de manière totalement autonome dans un système d?information construit dans l?environnement du client. Depuis sa création en 2014, EDF Store & Forecast a concrétisé des projets en France (Guyane, la Réunion, Mayotte, Martinique, Guadeloupe, îles Bretonnes et Nouvelle-Calédonie) ainsi qu?en Allemagne, au Royaume-Uni et aux Etats-Unis. La société est basée à Villeurbanne près de Lyon et compte aujourd?hui une trentaine de personnes.

Pour soutenir nos équipes, nous recherchons un stagiaire Ingénieure / Ingénieur Analyse de Données.

VOS FUTURES MISSIONS CHEZ EDF STORE & FORECAST

Au sein du Pôle Optimisation, vous participerez à l?analyse des données remontées en temps réel de nos sites en opération.

Voici les missions qui vous seront confiées :

* Analyser les performances des sites opérationnels, en calculant les indicateurs de performances
* Comparer les performances opérationnelles à celles prévues en phase étude
* Expliquer l?origine des différences de performance : indisponibilité du matériel, évolutions de la consommation, performance des équipements, modélisation des pertes ?
* Proposer des améliorations pour l?environnement de simulation (par exemple : modéliser une panne d?équipement, analyse de sensibilité vis-à-vis d?une évolution de consommation, etc.)
* Rédiger un rapport résumant les résultats obtenus sur les différents sites