Objectifs

- Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers - Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application. - Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité. - Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et de le résoudre. - Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages. - Connaître et mettre en oeuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non et la construction d'interfaces homme-machine. - Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web ) - Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de produire un code efficace. - Identifier un problème pouvant être parallélisé, choisir et mettre en oeuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre. - Déployer des applications informatiques, gérer les phases de test et les évolutions. - Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données, - Analyser un système du point de vue de la sécurité et mettre en oeuvre des solutions sécurisées - Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité. - Gérer une petite équipe, comprendre un bilan comptable et réaliser une démarche de création d'une entreprise. - Communiquer en langue anglaise à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques et/ou réglementaires dans cette langue. - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou inno

Conditions d'accès

Titulaires d'une première année de Master dans le domaine des Mathématiques Appliquées, de la Statistique, de l'Informatique, ou toute autre formation scientifique (bac+4) comportant de solides connaissances en mathématiques appliquées, statistique et informatique. Professionnels réalisant une césure dans leur carrière pour se spécialiser ou se réorienter vers le domaine de la science des données. La formation est à plein temps et nécessite donc une disponibilité complète de l'étudiant. Le parcours Data Mining compte 24 étudiants maximum par promotion.

100% financé par OPCO.

À l’issue de la formation

Master mention informatique

Rythme

Temps plein

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